eLearning
1 dag
AI+ Audio Practitioner™ eLearning
Formerly known as AI+ Audio™
Experience the power of AI in Audio to reinvent music production, elevate sound design, and craft immersive auditory experiences.
- Empower Audio Innovation with AI: Creative, Practical, Transformative
- Beginner-Friendly Learning: Perfect for newcomers eager to explore AI-powered audio, covering essential concepts with ease
- Comprehensive Skill Building: Includes speech processing, sound enhancement, voice synthesis, and real-world audio AI applications
- Industry-Ready Expertise: Understand how AI is reshaping music, media, entertainment, and communication sectors
- Hands-On Direction: Provides practical frameworks and guided exercises to help you create, analyse, and optimise audio using AI
- Leer in je eigen tempo, waar en wanneer jij wilt
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
Ruim 5.000 cursisten per jaar volgen een training bij ons
Erkend opleider en partner van
150+
AI-trainingen in ons aanbod
200+
trainers uit de praktijk
5.000
cursisten per jaar
20 jaar
ervaring in IT-opleidingen
Voor wie
Voor wie is deze training
Aspiring Audio Engineers – Ideal for those looking to integrate AI into sound design, mixing, and mastering.
Music Producers and Composers – Perfect for creators who want to use AI tools for music generation and adaptive composition.
Machine Learning Enthusiasts – Great for learners eager to apply ML models to audio analysis and synthesis.
Game and Media Developers – Suitable for professionals aiming to create intelligent, immersive, and responsive sound environments.
Tech Innovators and Researchers – Designed for individuals exploring cutting-edge AI applications in audio technology and digital sound innovation.
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Na deze training
Wat deze training je oplevert
- Revolutionizes Sound Creation Learn how AI automates composition, mixing, and mastering, making audio production faster and more innovative.
- Enhances Audio Quality Use AI tools to clean, balance, and optimize sound for professional-grade results across platforms.
- Personalizes Listening Experiences Discover how AI tailors music and soundscapes to individual preferences in real time.
- Bridges Creativity and Technology Combine artistic vision with AI-driven tools to create immersive, next-generation audio experiences.
- Expands Career Opportunities Gain industry-ready skills for roles in music tech, sound design, gaming, and multimedia production.
Inhoud
Het programma
Module 1: Introduction to AI and Sound
- 1.1 What is AI?
- 1.2 AI in Daily Life: Audio Examples
- 1.3 Basics of Sound Waves, Amplitude, Frequency
- 1.4 Digital Audio Fundamentals
Module 2: Harnessing AI Across Audio Domains
- 2.1 AI for Audio Enhancement and Restoration
- 2.2 AI for Audio Accessibility and Personalization
- 2.3 AI in Speech and Voice Technologies
- 2.4 Popular Audio Libraries: Librosa, PyAudio
- 2.5 Use Case:AI-Driven Real-Time Captioning and Translation for Live Events
- 2.6 Case Study:Personalized Hearing Aid Adaptation Using AI and Smart Earbuds
- 2.7 Hands-on: Voice Emotion Detection using Deepgram’s Voice AI Platform
Module 3: Machine Learning & AI for Audio
- 3.1 Machine Learning Models for Audio Applications
- 3.2 Deep Learning & Advanced AI Techniques for Audio
- 3.3 Audio-Specific Architectures: CNNs, RNNs, Transformers
- 3.4 Transfer Learning in Audio AI
- 3.5 Use Case: Speech-to-Text Transcription for Medical Records
- 3.6 Case Study: AI-powered Music Generation with Deep Learning
- 3.7 Hands-on: Build a Speech-to-Text Model Using TensorFlow
Module 4: Speech Recognition & Text-to-Speech
- 4.1 Fundamentals of Speech Recognition & Phonetics
- 4.2 API-based ASR Solutions
- 4.3 Building Custom ASR Models with Transformers
- 4.4 Introduction to TTS & Voice Cloning
- 4.5 Use Case: Automating Meeting Transcriptions with Google Speech-to-Text API
- 4.6 Case Study: Custom Transformer-based ASR Model for Multilingual Customer Support
- 4.7 Hands-on: Transcribe audio with an ASR API; generate speech from text
Module 5: Audio Enhancement & Noise Reduction
- 5.1 Common Audio Issues
- 5.2 AI-based Noise Filtering & Enhancement
- 5.3 Use Cases: Enhancing Audio Quality for Remote Work Calls Using AI Noise Reduction
- 5.4 Case Study: Krisp’s AI-powered Noise Cancellation in Podcast Production
- 5.5 Hands-on: Use Krisp or Adobe Enhance Speech to clean noisy audio
Module 6: Emotion & Sentiment Detection from Audio
- 6.1 Introduction to Emotion Detection
- 6.2 AI Models for Emotion Detection: RNNs, LSTMs, CNNs
- 6.3 Challenges: Bias, Multilingual Contexts, Reliability
- 6.4 Use Case: Enhancing Customer Service with Emotion Detection from Speech
- 6.5 Case Study: IBM Watson Tone Analyzer for Real-Time Emotion Recognition
- 6.6 Hands-on: Use IBM Watson Tone Analyzer or similar APIs to analyze speech samples
Module 7: Ethical and Privacy Considerations
- 7.1 Deepfakes and Voice Cloning Risks
- 7.2 Privacy and Data Security
- 7.3 Bias and Fairness in Audio AI
- 7.4 Use Case: Implementing Ethical Voice Data Collection and Consent Management
- 7.5 Case Study: Addressing Bias and Privacy in Audio AI under GDPR Compliance
- 7.6 Hands-on: Detect fake audio clips; create an ethical AI checklist
Module 8: Advanced Applications & Future Trends
- 8.1 Sound Event Detection & Classification
- 8.2 Audio Search and Indexing
- 8.3 Innovations: Multimodal AI, Edge Computing, 3D Audio
- 8.4 Emerging Careers in Audio AI
Tools you will explore
- TensorFlow Audio Recognition
- PyTorch Sound Classification
- Librosa
- OpenAI Jukebox
- Google Magenta Studio
- Audacity AI Plugins
- Adobe Podcast AI Tools
- AIVA
- Wav2Vec
- SpeechBrain
- JUCE Framework
- FL Studio with AI Integrations
- Logic Pro Smart Tools
- Sonible Smart EQ
- Spotify Audio Analysis API
- NVIDIA Riva Speech SDK
- Deep Learning for Audio Toolkit
- AudioLDM
- Sound Design Automation Tools
Praktisch
Goed om te weten
Lesmethode
Kenmerken
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Voorkennis
- Requires basic programming knowledge in Python, familiarity with audio signal processing and machine learning concepts, comfort with linear algebra and probability, and hands-on experience using DAWs or audio software. A creative and experimental mindset is essential.
Inschrijven
Alles op een rij
AI+ Audio Practitioner™ eLearning
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Veel trainingen volg je live als Virtual Classroom Training. Je zit dan vanuit huis of kantoor online in de les, met dezelfde trainer. Bekijk de datumopties bij de inschrijving.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we trainingen ook incompany, afgestemd op jullie organisatie. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Kan mijn werkgever de training betalen?
Ja, betalen op factuur is mogelijk. Zo loopt de inschrijving eenvoudig via je werkgever. Heb je een afwijkend factuuradres of referentie nodig, dan geef je dat bij de inschrijving op.
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Bij Goed om te weten op deze pagina staat welke voorkennis we aanraden. Twijfel je of deze training past bij jouw rol of niveau? Stel je vraag, we denken met je mee.
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.