Data Visualization Mastery eLearning
Leer hoe je krachtige datavisualisaties bouwt met Excel, QlikView en Python (Matplotlib, Plotly, Bokeh) in 43 uur training - perfect voor datagedreven besluitvorming.
Deze training helpt je data visualisaties te maken die bedrijven ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming. Je leert hoe je gebruiksvriendelijke visuals creeërt met behulp van Excel en BI-tools zoals QlikView. Ook komt het maken van interactieve dashboards en infographics aan bod, evenals visualisatie met Python-bibliotheken zoals Matplotlib, Plotly en Bokeh. De training bestaat uit vier tracks: visualisatie met Excel, BI-tools, infographics en Python. Gedurende meer dan 27 uur online content en werk je aan praktische taken.
- 12 Months Online Access
- 27+ hours of eLearning
- 16 hours of labs (2 labs)
- 4 assessments
- Tips & Tricks
- Leer in je eigen tempo, waar en wanneer jij wilt
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
Ruim 5.000 cursisten per jaar volgen een training bij ons
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Inhoud
Het programma
This learning path, with more than 43 hours of online content, is divided into the following four tracks:
• Track 1: Data Visualization with Excel
• Track 2: Data Visualization with Bi Tools
• Track 3: Creating Infographics for Data Visualizations
• Track 4: Data Visualization with Python
Track 1: Data Visualization with Excel
In this track, the focus will be on data visualization best practices and data visualization using Microsoft Excel.
Content:
E-learning courses
• Data Visualization: Best Practices for Creating Visuals
• Excel Visualization: Getting Started with Excel for Data Visualization
• Excel Visualization: Building Column Charts, Bar Charts, & Histograms
• Excel Visualization: Visualizing Data Using Line Charts & Area Charts
• Excel Visualization: Building Box Plots, Sunburst Plots, Gantt Charts, & More
• Excel Visualization: Plotting Stock Charts, Radar Charts, Treemaps, & Donuts
Online Mentor
• You can reach your Mentor by entering chats or submitting an email.
Final Exam assessment
• Estimated duration: 90 minutes
Track 2: Data Visualization with BI Tools
In this track, the focus will be on data visualization using QlikView.
Content:
E-learning courses
• QlikView: Getting Started with QlikView for Data Visualization
• QlikView: Creating Line Charts, Combo Charts, Pivot Tables, & Block Charts
• QlikView: Creating Mekko Charts, Radar Charts, Gauge Charts, & Scatter Charts
Online Mentor
• You can reach your Mentor by entering chats or submitting an email.
Final Exam assessment
• Estimated duration: 90 minutes
Practice Labs: Data Visualization with Excel and BI Tools (estimated duration: 8 hours)
• Perform data visualization tasks with Excel such as creating and customizing line, bar, area and band charts. Then use QlikView to create tables and bar, combo, line and funnel charts. This lab provides access to tools typically used for data visualization, including:
o Microsoft Excel 2019
o QlikView 12
Track 3: Creating Infographics for Data Visualizations
In this track, the focus will be on creating infographics with Infogram and Visme.
Content:
E-learning collections
• Infogram: Getting Started
• Infogram: Advanced Features
• Visme: Introduction
• Visme: Exploring Charts
• Visme: Designing a Presentation
Online Mentor
• You can reach your Mentor by entering chats or submitting an email.
Final Exam assessment
• Estimated duration: 90 minutes
Track 4: Data Visualization with Python
In this track, the focus will be on data visualization with Python using Matplotlib, Bokey, and Plotly.
Content:
E-learning collections
• Python & Matplotlib: Getting Started with Matplotlib for Data Visualization
• Python & Matplotlib: Creating Box Plots, Scatter Plots, Heatmaps, & Pie Charts
• Data Visualization: Building Interactive Visualizations with Bokeh
• Data Visualization: More Specialized Visualizations in Bokeh
• Data Visualization: Getting Started with Plotly
• Data Visualization: Visualizing Data Using Advanced Charts in Plotly
Online Mentor
• You can reach your Mentor by entering chats or submitting an email.
Final Exam assessment
• Estimated duration: 90 minutes
Practice Labs: Creating Infographics and Data Visualization with Python (estimated duration: 8 hours)
• Perform data visualization tasks such as creating an Infogram project, building an infographic and creating box-and-wisker plots, line charts and histograms. Then visualize relationships using a scatter plot, create a bar chart using Bokeh, and create a box chart using Plotly. This lab provides access to tools typically used for data visualization, including:
o Jupyter Notebook
o matplotlib
o numpy
o pandas
o Plotly
o Bokehh
Praktisch
Goed om te weten
Inschrijven
Alles op een rij
Data Visualization Mastery eLearning
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Kan mijn werkgever de training betalen?
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.