Google Professional Data Engineer eLearning
Word een Google Cloud Data Engineer met meer dan 20 uur content, examensimulaties en trainingen in data-analyse, machine learning en workloadautomatisering: ideaal voor ervaren professionals.
Deze cursus biedt uitgebreide kennis voor het bouwen en onderhouden van gegevensverwerkingssystemen en gegevensanalyse. De training omvat 12 maanden online toegang en meer dan 20 uur e-learning, inclusief een MeasureUp-examensimulatie. Het curriculum richt zich op het ontwerpen van gegevensverwerkingssystemen, het verwerken, opslaan en voorbereiden van gegevens voor analyse, en het automatiseren van gegevenswerkzaamheden. Het behandelt alle aspecten van data-engineering binnen Google Cloud, van ongestructureerde en gestructureerde gegevens tot machine learning en AI.
De cursus is geschikt voor professionals met minimaal drie jaar relevante ervaring en is beschikbaar in klassikale en aangepaste formaten.
Aanbevolen ervaring: 3+ jaar ervaring in de sector, waaronder 1+ jaar ervaring met het ontwerpen en beheren van oplossingen met Google Cloud.
Verwerf kennis over het bouwen en onderhouden van gegevensverwerkingssystemen en gegevensanalyse terwijl u zich voorbereidt op de certificering voor data-engineer.
- 12 maanden online toegang
- 20+ uur e-learning
- MeasureUp-examensimulatie
- Tips & trucs
Duur: 1 dagen
- Deze CertKit eLearning is bedoeld voor iedereen die zich voorbereidt op de Associate Cloud Engineer-certificering. Het kan worden gebruikt door IT-systeembeheerders en DevOps en is vooral nuttig voor cloudarchitecten, omdat het alle onderdelen van Google Cloud Platform behandelt.
- Ontwerp gegevensverwerkingssystemen
- De gegevens opnemen en verwerken
- De gegevens opslaan
- De gegevens voorbereiden en gebruiken voor analyse
- Onderhoud en automatiseer gegevensworkloads
Inhoud
INHOUD
Ontwerpen van gegevensverwerkingssystemen In deze track ligt de focus op wat er nodig is om een Google Cloud Data Engineer te worden, het navigeren door het Google Cloud-platform, het bouwen van gegevensstructuren en het plannen van gegevenspijplijnen.
Cursussen:
- GCP Data Engineer Pro: Google Cloud Data Engineer worden
- GCP Data Engineer Pro: Navigeren door het Google Cloud-platform
- GCP Data Engineer Pro: Robuuste datastructuren bouwen
- GCP Data Engineer Pro: Een pijplijn van services creëren
Het opnemen en verwerken van gegevens
In deze track ligt de focus op ongestructureerde en gestructureerde gegevens, gegevensopslag en het BigQuery-gegevensmagazijn.
Cursussen:
- GCP Data Engineer Pro: Google Cloud ongestructureerde gegevens
- GCP Data Engineer Pro: Google Cloud OLTP gestructureerde gegevensopslag
- GCP Data Engineer Pro: Google Cloud Semi-structured Data
- GCP Data Engineer Pro: BigQuery-datawarehouse
De gegevens opslaan
In deze track ligt de focus op het gebruik van Google-datastromen, berichtenverkeer, datasetverwerking en het verkennen van machine learning en AI met Google.
Cursussen:
- GCP Data Engineer Pro: Berichten versturen met Pub/Sub
- GCP Data Engineer Pro: Google DataStream gebruiken
- GCP Data Engineer Pro: Datasetverwerking
- GCP Data Engineer Pro: Google Machine Learning en AI
Gegevens voorbereiden en gebruiken voor analyse
In deze track ligt de focus op het optimaliseren, monitoren en oplossen van problemen met datawarehouses, en ga je ook aan de slag met datamigraties.
Cursussen:
- GCP Data Engineer Pro: Een Google-datawarehouse optimaliseren
- GCP Data Engineer Pro: Monitoring en probleemoplossing van datawarehouses
- GCP Data Engineer Pro: Datamigraties
€ 395,00
Beoordelingen
Er zijn nog geen beoordelingen.