Getting Started with Python with Lab eLearning

Python blijft een van de snelst groeiende programmeertalen op de huidige markt. Vanwege het gebruiksgemak en de talrijke ondersteunende frameworks wordt het veel gebruikt bij webontwikkeling, het schrijven van scripts, het automatiseren van taken, datawetenschap en zelfs cyberbeveiliging. In deze collectie ligt de focus op aan de slag gaan met Python, complexe datatypes, voorwaardelijke statements en loops, en eersteklas functies en lambda’s.

E-learningcursussen (14+ uur)

• Aan de slag met Python: Inleiding
• Complexe datatypes in Python: werken met lijsten en tuples in Python
• Complexe datatypes in Python: werken met woordenboeken en sets in Python
• Complexe datatypes in Python: ondiepe en diepe kopieën in Python
• Voorwaardelijke statements en loops: if-else-controlestructuren in Python
• Voorwaardelijke instructies en lussen: de basis van for-lussen in Python
• Voorwaardelijke statements en loops: geavanceerde bewerkingen met for-loops in Python
• Voorwaardelijke statements en loops: while-loops in Python
• Functies in Python: inleiding
• Functies in Python: een beter begrip van Python-functies
• Functies in Python: werken met geavanceerde functies van Python-functies

Online mentor

• Je kunt contact opnemen met je mentor door deel te nemen aan chats of een e-mail te sturen.

Eindexamen

• Eindexamen: Python Novice test je kennis en toepassing van de onderwerpen die in de Python Novice-cursuscollectie aan bod zijn gekomen. Geschatte duur: 90 minuten

Oefeninglabs: Python voor beginners (geschatte duur: 8 uur)

• Oefen met eenvoudige Python-ontwikkelingstaken, zoals het formatteren van gegevenstypen, het implementeren van stroomcontrole en voorwaardelijke constructies, het kopiëren van containers en het uitvoeren van lussen met lijstbegripsmethoden. Test vervolgens uw vaardigheden door beoordelingsvragen te beantwoorden na het converteren van gegevenstypen, het werken met globale en lokale variabelen binnen functies, het aanroepen van functies met verschillende parameters en het implementeren van recursieve functies en closures. Dit lab biedt toegang tot tools die doorgaans worden gebruikt bij het ontwikkelen met Python, waaronder:
  o Python, Anaconda
  o Jupyter Notebook + JupyterHub
  o Pandas
  o NumPy
  o SiPy
  o Seaborn Library
  o PyCharm IDE
  o Spyder IDE
  o MongoDB
  o MySQL,
  o VS Code