AI Geletterdheid, de basis in AI conform de AI Act
Leer de basisprincipes van AI, ethiek en regelgeving volgens de AI-wet. Ontdek in deze training hoe mensen en AI effectief kunnen samenwerken.
Kunstmatige intelligentie (AI) raakt steeds meer verweven met onze samenleving en bedrijfsvoering. De AI-wet van de Europese Unie schrijft daarom voor dat organisaties hun medewerkers, inclusief het management, moeten trainen in AI-geletterdheid (artikel 4). Deze training voorziet in die behoefte.
Met deze training kunnen organisaties aantonen dat ze voldoen aan de opleidingseis van de AI-wet door een gestructureerde en erkende opleiding te volgen die alle vereiste AI-kenniscomponenten omvat, waaronder ethiek, risico's, gegevensgebruik en menselijke controle.
Na afronding ontvangt u een voucher voor het officiële NL AIC-examen (AI Brevet), dat dient als bewijs van basiscompetentie op het gebied van AI voor professionals.
Duur: 1 dagen
- Deze cursus is ideaal voor professionals zonder technische achtergrond die inzicht willen krijgen in de basisprincipes van kunstmatige intelligentie (AI), de toepassingen ervan in verschillende sectoren en de impact ervan op organisaties en de samenleving.
Doelstelling
Deze training biedt de kennis die nodig is voor het officiële AIC4NL-examen.
Aan het einde van de cursus zullen deelnemers:
- In staat zijn om de vereisten van artikel 4 van de AI-wet volledig uit te leggen en toe te passen binnen hun eigen organisatorische context.
- blijk geven van inzicht in alle aspecten van AI-geletterdheid, waaronder ethiek, datakwaliteit en samenwerking tussen mens en machine.
- AI-principes en -toepassingen kunnen relateren aan verschillende organisatieniveaus, van operationeel tot strategisch.
- Voorbereid zijn op het officiële AIC4 NL-examen en de opgedane kennis kunnen toepassen in praktische situaties.
Inhoud
Inhoud
Wat is AI?
- Basisbegrippen, verschillen tussen traditionele automatisering en AI, inclusief generatieve AI zoals ChatGPT.
Data en AI
- Wat is datakwaliteit, hoe beïnvloedt data de betrouwbaarheid van AI en wat zijn de risico's van data-analyse?
Ethiek en risico's van AI
- Inzicht in vooringenomenheid, discriminatie, transparantie en sociale impact.
Wetgeving en richtlijnen
- Aan welke eisen moet je voldoen als je een AI-model op je data wilt gebruiken? En wat kun je controleren en garanderen bij het gebruik van AI? Op basis van de AI-wet en andere praktische richtlijnen laten we je zien wat er komt kijken bij het in gebruik nemen van modellen.
Samenwerking tussen mens en machine
- Hoe werkt u met AI, welke rollen hebt u nodig en hoe behoudt u menselijke controle (human-in-the-loop)?
AI in de praktijk
- Hoe ontwikkelt u een AI-toepassing en beoordeelt u de betrouwbaarheid ervan (inclusief overfitting en modelbeoordeling)?
Toekomstige ontwikkelingen
- Denk aan generatieve AI, autonome systemen, quantumcomputing en hun impact op organisaties.
Voorkennis
- Geen voorkennis vereist
€ 845,00
Beoordelingen
Er zijn nog geen beoordelingen.