Klassikaal
1 dag
AI+ Healthcare Administrator Practitioner™
Een revolutie in het gezondheidszorgmanagement dankzij intelligent beheer
- Operationele uitmuntendheid: Ontdek hoe AI de facturering, planning, declaraties en personeelsworkflows stroomlijnt om de administratieve lasten te verlichten.
- Optimalisatie van middelen: Krijg grip op voorspellende analyses, vraagprognoses en datagestuurde besluitvorming voor een efficiënte ziekenhuisvoering.
- Naleving & privacy: Krijg inzicht in regelgevingskaders, gegevensbeveiliging en ethische normen die essentieel zijn voor AI-gestuurde administratie.
- Impact op leiderschap: Rust uzelf toe om organisatorische veranderingen te leiden — van digitale dossiervoering tot geoptimaliseerde patiëntenstroom en kostenbeheersing.
- Trainer uit de praktijk, uit ons netwerk van 200+ trainers
- Klassikaal op locatie of live virtueel te volgen
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
Ruim 5.000 cursisten per jaar volgen een training bij ons
Erkend opleider en partner van
150+
AI-trainingen in ons aanbod
200+
trainers uit de praktijk
5.000
cursisten per jaar
20 jaar
ervaring in IT-opleidingen
Voor wie
Voor wie is deze training
Managers in de gezondheidszorg: Professionals die de bedrijfsvoering willen moderniseren, de efficiëntie willen verbeteren en AI willen integreren in de dagelijkse werkprocessen.
Managers van ziekenhuizen en klinieken: leidinggevenden die met behulp van AI-tools de personeelsbezetting, de toewijzing van middelen en het beheer van de patiëntenstroom willen optimaliseren.
Specialisten in zorgoperaties: Personen die zich richten op het verbeteren van planning, facturering, naleving van regelgeving en procesautomatisering door middel van intelligente systemen.
Professionals op het gebied van gezondheidsinformatie en EPD’s: Degenen die digitale dossiers of gezondheidsinformatica beheren en AI willen inzetten voor nauwkeurigheid, analyse en verbetering van de werkstroom.
Aankomende leiders in de gezondheidszorg: Professionals aan het begin van hun carrière die AI-gestuurde administratieve vaardigheden willen ontwikkelen om concurrerend te blijven in een steeds veranderende gezondheidszorgomgeving.
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Na deze training
Wat deze training je oplevert
- Operationele uitmuntendheid met AI: Beheerders krijgen de mogelijkheid om planning, facturering, declaraties en routinematige werkprocessen te stroomlijnen door middel van intelligente automatisering.
- Datagestuurd administratief leiderschap: Voorspellende analyses ondersteunen slimmere beslissingen op het gebied van personeelsbezetting, patiëntenstroom, voorraadbeheer en algehele benutting van middelen.
- Verbeterde patiëntgerichte administratie: AI-tools helpen wachttijden te verkorten, de coördinatie te verbeteren en een meer gepersonaliseerde dienstverlening te ondersteunen.
- Betere naleving en risicotoezicht: AI-gestuurde monitoring zorgt voor een betere naleving van regelgeving, vereisten op het gebied van gegevensprivacy en auditnormen.
- Toekomstgerichte administratieve vaardigheden: Certificering bouwt cruciale competenties op voor opkomende, door AI aangestuurde zorgomgevingen, wat de carrièregroei op de lange termijn versterkt.
Inhoud
Het programma
Module 1: Basisbegrippen van AI voor bestuurders in de gezondheidszorg
- 1.1 Inzicht in AI
- 1.2 AI in de dagelijkse praktijk van de gezondheidszorg
- 1.3 Casestudie
- 1.4 Praktische oefening: AI-gebaseerde classificatie van thoraxfoto's voor COVID-19 en longaandoeningen zonder programmeerwerk, met behulp van Google Teachable Machine
Module 2: Datageletterdheid voor zorgbeheerders
- 2.1 Inzicht in soorten gegevens in de gezondheidszorg
- 2.2 Gegevens gebruiken voor besluitvorming
- 2.3 Casestudy 1: Het op AI gebaseerde ontslagbeheersysteem van het Apollo Hospital
- 2.4 Casestudie 2: De AI-integratie van de Cleveland Clinic voor het optimaliseren van medische facturering
- 2.5 Praktische oefening: verkenning zonder coderen van een analytisch dashboard voor ziekenhuizen met Vizly.ai
Module 3: AI bij operationele optimalisatie
- 3.1 Stroomlijning van de patiëntenstroom en optimalisatie van middelen
- 3.2 Voorraadbeheer, onderhoud en inkoop
- 3.3 Casestudie 1: Door AI aangestuurde spoedoverplaatsingen tussen ziekenhuizen
- 3.4 Casestudie 2: AI voor het terugdringen van voorraadverspilling in de toeleveringsketens van ziekenhuizen (Mayo Clinic, Cleveland Clinic & Rush University)
- 3.5 Praktijsoefening: AI-gestuurde optimalisatie van ziekenhuisactiviteiten: een 'no-code' voorspellende interface met behulp van Julius AI
Module 4: NLP en generatieve AI in administratief werk
- 4.1 Grondbeginselen van NLP en chatbots
- 4.2 Schrijf- en communicatietaken met generatieve AI
- 4.3 Casestudie: het verminderen van burn-out bij artsen door middel van ondersteuning bij klinische documentatie
- 4.4 Praktijsoefening: Assistent voor het samenvatten van vergaderingen voor administratief personeel in de gezondheidszorg
Module 5: AI bij facturering, codering en declaraties
- 5.1 AI in medische codering en documentatie
- 5.2 Beheer van vergoedingsaanvragen en fraudedetectie
- 5.3 Praktijkoefening: AI-aangedreven voorspelling van afgewezen medische claims zonder programmeerkennis
Module 6: Ethiek, vooringenomenheid en regelgeving bij administratieve AI
- 6.1 Vooroordelen identificeren in administratieve AI-tools
- 6.2 Juridische en compliance-overwegingen
- 6.3 Casestudie: Fout in AI-triage en juridische risico’s bij het North Bridge Hospital
- 6.4: Praktijkoefening: het analyseren van vooringenomenheid bij ziekenhuisopnames met Claude AI
Module 7: AI-tools evalueren en aanschaffen
- 7.1 Beoordeling van AI-tools op kwaliteit en relevantie
- 7.2 Implementatieplanning en aanschaf
- 7.3 Casestudie 1: AI-gestuurde kankerdetectie in het Tata Memorial Hospital
- 7.4 Casestudie 2: AI-gestuurde oogscreening door Forus Health en Microsoft
- 7.5 Praktijkoefening: visualisatie van zorggegevens met no-code BI-tools
Module 8: Telegezondheidszorg, virtuele zorg en cyberbeveiliging in het tijdperk van AI
- 8.1 Inzicht in cyberdreigingen in de AI-gedreven gezondheidszorg
- 8.2 Een veilige AI-omgeving opzetten
- 8.3 Casestudy 1: de WannaCry-aanval op de NHS (2017)
- 8.4 Casestudie 2: Ransomware-aanval op Universal Health Services (2020)
- 8.5 Praktijkoefening: implementatie van een AI-dashboard voor cyberbeveiligingsrisico's met Google Looker Studio
Module 9: Een AI-expert worden in de administratieve omgeving
- 9.1 Inleiding: waarom deze module nu belangrijk is
- 9.2 Leiding geven aan kleinschalige AI-proefprojecten
- 9.3 Pilootmogelijkheden binnen afdelingen identificeren
- 9.4 Afstemming met belanghebbenden: IT, compliance en eerstelijnsmedewerkers
- 9.5 De organisatie voorbereiden
- 9.6 Stapsgewijze handleiding: No-Code AI voor het voorspellen van afgewezen medische declaraties met behulp van Relevance AI
AI-agentmodule – AI+ zorgbeheerder en zorgverlener
- 1. Wat zijn AI-agenten?
- 2. Hoe werkt een AI-agent in de gezondheidszorg? 3. Kernkenmerken van AI-agenten
- 4. Het belang van AI-agenten in de gezondheidszorgadministratie 5. Betekenis voor de patiëntervaring en ziekenhuisresultaten
- 6. Soorten AI-agenten? 7. Toepassingen en trends in de gezondheidszorg
- 8. Casestudie: Johns Hopkins Health System
- 9. Praktijkoefening: bouw een AI-agent: agent voor het opsporen van knelpunten in de patiëntenstroom (Zapier)
Tools die je gaat verkennen
- TensorFlow
- Keras
- Apache Spark
- Hadoop
- Power BI
- Python
- Tableau
- Matplotlib
- SQL
- Beheertools voor elektronische patiëntendossiers (EPD's)
- Platforms voor de automatisering van workflows in de gezondheidszorg
Praktisch
Goed om te weten
Lesmethode
Kenmerken
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Voorkennis
- Een basiskennis van gezondheidszorgstelsels en -processen, fundamentele concepten op het gebied van AI en machine learning, kennis van de HIPAA-wetgeving en regels inzake gegevensbescherming, projectmanagementvaardigheden voor implementatietaken, en ervaring met software voor de gezondheidszorg, zoals EPD-platforms.
Inschrijven
Alles op een rij
AI+ Healthcare Administrator Practitioner™
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Veel trainingen volg je live als Virtual Classroom Training. Je zit dan vanuit huis of kantoor online in de les, met dezelfde trainer. Bekijk de datumopties bij de inschrijving.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we trainingen ook incompany, afgestemd op jullie organisatie. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Kan mijn werkgever de training betalen?
Ja, betalen op factuur is mogelijk. Zo loopt de inschrijving eenvoudig via je werkgever. Heb je een afwijkend factuuradres of referentie nodig, dan geef je dat bij de inschrijving op.
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Bij Goed om te weten op deze pagina staat welke voorkennis we aanraden. Twijfel je of deze training past bij jouw rol of niveau? Stel je vraag, we denken met je mee.
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.