Klassikaal
1 dag
AI+ Prompting Fundamentals™
Word een meester in AI-prompts en til je technische vaardigheden naar een hoger niveau.
Deze training biedt een solide basis in generatieve AI, machine learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en neurale netwerken. Deelnemers leren deze technologieën niet alleen begrijpen, maar vooral praktisch toepassen door effectieve prompts te ontwerpen, testen en optimaliseren. De praktijkgerichte aanpak helpt deelnemers om AI-tools doelgericht in te zetten en oplossingen te ontwikkelen die aansluiten bij uiteenlopende zakelijke en sectorspecifieke toepassingen. Daarbij ligt de nadruk op het formuleren van duidelijke, impactvolle en domeinspecifieke prompts. Na afloop beschikken deelnemers over de kennis en vaardigheden om generatieve AI effectiever te benutten en hoogwaardige prompts te ontwikkelen voor verschillende professionele toepassingen.
- Trainer uit de praktijk, uit ons netwerk van 200+ trainers
- Klassikaal op locatie of live virtueel te volgen
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
Ruim 5.000 cursisten per jaar volgen een training bij ons
Erkend opleider en partner van
150+
AI-trainingen in ons aanbod
200+
trainers uit de praktijk
5.000
cursisten per jaar
20 jaar
ervaring in IT-opleidingen
Voor wie
Voor wie is deze training
- Onderzoekers: Geef uw onderzoek een impuls met AI door effectieve prompts te ontwikkelen en te gebruiken om nieuwe wetenschappelijke gegevens te verkennen en complexe problemen op te lossen.
- Datawetenschappers en analisten: Verbeter uw vermogen om machine learning-modellen te optimaliseren door prompt engineering onder de knie te krijgen voor betere data-analyse en inzichten.
- Ontwikkelaars en programmeurs: Leer AI-gestuurde applicaties te bouwen, te verfijnen en te implementeren door efficiënte prompts te creëren voor betere prestaties van AI-systemen.
- Bedrijfsleiders en strategen: Verwerf de vaardigheden om AI-oplossingen te integreren in bedrijfsstrategieën, waardoor processen en besluitvorming worden geoptimaliseerd.
- Machine learning-ingenieurs: Versterk je expertise door te leren hoe je AI-prompts kunt verfijnen om de prestaties van machine learning-modellen te verbeteren.
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Na deze training
Wat deze training je oplevert
- Uitgebreide kennis van AI: Begrijp de basisprincipes van AI, waaronder machine learning, deep learning en natuurlijke taalverwerking.
- Geavanceerde prompt-engineering: Beheers de belangrijkste principes en geavanceerde technieken om effectieve prompts te ontwerpen en problemen op te lossen.
- Praktische AI-tools en -modellen: Doe praktische ervaring op met geavanceerde AI-tools en modellen voor tekst- en beeldgeneratie, zoals GPT en DALL-E
- Ethische AI-praktijken: Leer meer over AI-ethiek, waaronder gegevensbeveiliging, privacy en naleving van regelgeving, om verantwoord gebruik van AI te waarborgen.
Inhoud
Het programma
Cursusoverzicht
- Vooruitblik op de cursus
Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en prompt engineering
- 1.1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie Voorbeeld
- 1.2 Geschiedenis van AI Voorbeeld
- 1.3 Basisprincipes van machine learning – Vooruitblik
- 1.4 Deep learning en neurale netwerken
- 1.5 Natuurlijke taalverwerking (NLP)
- 1.6 Grondbeginselen van prompt engineering
Module 2: Principes van effectieve prompting
- 2.1 Inleiding tot de principes van effectieve prompting – Vooruitblik
- 2.2 Aanwijzingen geven Voorbeeld
- 2.3 Antwoorden opmaken Voorbeeld
- 2.4 Voorbeelden geven
- 2.5 De kwaliteit van antwoorden beoordelen
- 2.6 Taakverdeling
- 2.7 De vijf principes toepassen
- 2.8 Foutieve prompts corrigeren
Module 3: Inleiding tot AI-tools en -modellen
- 3.1 Inzicht in AI-tools en -modellen: vooruitblik
- 3.2 Diepgaande analyse van ChatGPT Voorbeeld
- 3.3 GPT verkennen (vooruitblik)
- 3.4 Een revolutie in de kunst met DALL-E
- 3.5 Inleiding tot opkomende tools die gebruikmaken van GPT
- 3.6 Gespecialiseerde AI-modellen
- 3.7 Geavanceerde AI-modellen
- 3.8 Innovaties op het gebied van Google AI
- 3.9 Vergelijkende analyse van AI-tools
- 3.10 Praktische toepassingsscenario's
- 3.11 Het potentieel van AI benutten
Module 4: Prompt-engineeringtechnieken onder de knie krijgen
- 4.1 Zero-shot-prompting
- 4.2 Few-shot-prompting
- 4.3 Chain-of-Thought-prompting
- 4.4 Zorgen voor interne consistentie in AI-antwoorden
- 4.5 Prompting voor het genereren van kennis
- 4.6 Prompt-ketenvorming
- 4.7 Tree of Thoughts: meerdere oplossingen verkennen
- 4.8 Genereren met ondersteuning door informatieopvraging
- 4.9 Grafiekprompts en geavanceerde gegevensinterpretatie
- 4.10 Toepassing in de praktijk: scenario's uit het echte leven
- 4.11 Praktische oefeningen
Module 5: Beheersing van technieken voor beeldmodellen
- 5.1 Inleiding tot beeldmodellen
- 5.2 Inzicht in beeldgeneratie
- 5.3 Stijlmodificatoren en kwaliteitsverbeteraars bij beeldgeneratie
- 5.4 Geavanceerde prompt-engineering bij AI-beeldgeneratie
- 5.5 Prompts herschrijven voor beeldmodellen
- 5.6 Technieken voor het bewerken van afbeeldingen: inpainting en outpainting
- 5.7 Realistische beeldgeneratie
- 5.8 Realistische modellen en consistente personages
- 5.9 Praktische toepassing van technieken voor beeldmodellen
- 5.10 Ethische en juridische aspecten van door AI gegenereerde afbeeldingen
Module 6: Sessie over projectmatig leren
- 6.1 Inleiding tot projectmatig leren in AI
- 6.2 Een projectthema kiezen
- 6.3 Projectplanning en -ontwerp in AI
- 6.4 AI-implementatie en prompt engineering
- 6.5 Integratie van tekst- en beeldmodellen
- 6.6 Evaluatie en integratie in AI-projecten
- 6.7 Boeiende en effectieve projectpresentatie
- 6.8 Begeleid projectvoorbeeld
- 6.9 Voorbeeldprojecten en evaluatiekader
Module 7: Ethische overwegingen en de toekomst van AI
- 7.1 Inleiding tot AI-ethiek
- 7.2 Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-modellen
- 7.3 Privacy en gegevensbeveiliging in AI
- 7.4 De noodzaak van transparantie in AI-toepassingen
- 7.5 Duurzame ontwikkeling van AI: een noodzaak voor de toekomst
- 7.6 Ethische scenarioanalyse in AI: navigeren door het complexe landschap
- 7.7 Navigeren door het complexe landschap van AI-regelgeving en -governance
- 7.8 Navigeren door het regelgevingslandschap: een gids voor AI-professionals
- 7.9 Ethische kaders en richtlijnen bij de ontwikkeling van AI
- 7.10 De toekomst van AI-bestuur en verantwoorde innovatie
Optionele module: AI-agenten voor prompt-engineering
- 1. Wat zijn AI-agenten
- 2. Toepassingen en trends van AI-agenten voor prompt-engineers
- 3. Hoe werkt een AI-agent?
- 4. Kernkenmerken van AI-agenten
- 5. Het belang van AI-agenten
- 6. Soorten AI-agenten
Tools die je gaat verkennen
- LangChain
- GPT van OpenAI
Praktisch
Goed om te weten
Lesmethode
Kenmerken
Inclusief online examen onder toezicht, met één gratis herkansing.
Examenopzet: 50 vragen, 70% vereist om te slagen, 90 minuten, online examen onder toezicht
Toegang tot alle lesmaterialen en examens wordt gedurende 365 dagen na levering verleend.
Voorkennis
- Inzicht in de basisprincipes van AI, bereidheid om creatief te denken om ideeën te genereren en AI-tools effectief te gebruiken.
Inschrijven
Alles op een rij
AI+ Prompting Fundamentals™
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Veel trainingen volg je live als Virtual Classroom Training. Je zit dan vanuit huis of kantoor online in de les, met dezelfde trainer. Bekijk de datumopties bij de inschrijving.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we trainingen ook incompany, afgestemd op jullie organisatie. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Kan mijn werkgever de training betalen?
Ja, betalen op factuur is mogelijk. Zo loopt de inschrijving eenvoudig via je werkgever. Heb je een afwijkend factuuradres of referentie nodig, dan geef je dat bij de inschrijving op.
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Bij Goed om te weten op deze pagina staat welke voorkennis we aanraden. Twijfel je of deze training past bij jouw rol of niveau? Stel je vraag, we denken met je mee.
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.