Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure eLearning
Word een expert in machine learning in Azure met meer dan 18 uur aan e-learning en 130 examenvragen. Leer hoe je gegevens verwerkt, modellen traint en controleert met Python en ML-frameworks.
In deze cursus leert u hoe u machine learning-oplossingen op schaal in de cloud kunt beheren met Azure Machine Learning. U leert over gegevensverwerking, modeltraining en -implementatie, en het monitoren van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure. De training is bedoeld voor datawetenschappers met kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow. Na afronding van de cursus kunt u optioneel het Microsoft DP-100-examen afleggen om uw certificering te behalen.
Leer hoe u machine learning-oplossingen op cloudschaal kunt gebruiken met Azure Machine Learning. Deze CertKit leert u hoe u uw bestaande kennis van Python en machine learning kunt gebruiken om gegevensopname en -voorbereiding, modeltraining en -implementatie en monitoring van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure te beheren.
- 12 maanden online toegang
- Meer dan 18 uur e-learning
- Measure-Up-examensimulatie - 130 vragen
- Tips & trucs
- Leer in je eigen tempo, waar en wanneer jij wilt
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
Ruim 5.000 cursisten per jaar volgen een training bij ons
Voor wie
Voor wie is deze training
Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers met bestaande kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow, die machine learning-oplossingen in de cloud willen bouwen en exploiteren.
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Na deze training
Wat deze training je oplevert
In deze cursus leer je het volgende:
- Een Azure Machine Learning-werkruimte inrichten
- Gereedschappen en code gebruiken om met Azure Machine Learning te werken
- Gebruik te maken van geautomatiseerde machine learning om een machine learning-model te trainen
- Azure Machine Learning Designer gebruiken om een model te trainen
- Op code gebaseerde experimenten uitvoeren in een Azure Machine Learning-werkruimte
- Maak en gebruik gegevensopslagplaatsen en gegevenssets
- Creëer en gebruik omgevingen en reken doelen
Inhoud
Het programma
- Machine learning
- Machine learning-classificatiemodellen
- Machine learning-clusteringmodellen
- Project Jupyter & Notebooks
- Azure Machine Learning-werkruimten
- Azure-dataplatformservices
- Azure-opslagaccounts
- Opslagstrategie
- Azure Data Factory
- Niet-relationele gegevensopslagplaatsen
Praktisch
Goed om te weten
Kenmerken
Na voltooiing kunt u optioneel het Microsoft DP-100-examen afleggen om uw certificering te behalen. Dit examen is niet inbegrepen in de cursusprijs.
Voorkennis
- Succesvolle Azure Data Scientists beginnen met een grondige kennis van cloud computing-concepten en ervaring met gangbare data science- en machine learning-tools en -technieken, waaronder het creëren van cloudresources in Microsoft Azure, het gebruik van Python om data te verkennen en te visualiseren, het trainen en valideren van machine learning-modellen met frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow, en het werken met containers. Volledige beginners moeten eerst de training Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) volgen.
Inschrijven
Alles op een rij
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure eLearning
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Kan mijn werkgever de training betalen?
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.