eLearning
1 dag
Learning Journey: Business Analyst to Data Analyst eLearning
Transformeer van Business naar Data Analyst met 80+ uur content, Python, Excel, BigML en labs - bouw krachtige data-inzichten voor betere zakelijke beslissingen.
Data Analisten interpreteren gegevens en zetten deze om in informatie die de basis vormt voor zakelijke beslissingen. Dit traject begeleidt je in de overgang van Business Analyst naar Data Analyst door je de vereiste vaardigheden aan te leren. Er wordt een begin gemaakt met uitgebreide cursussen over Excel, een krachtige, meest gebruikte en meest gebruikte tool voor gegevensanalyse in de branche. Vervolgens leer je de populairste tools en technieken voor datavisualisatie. Je leert ook meer over Data-analyse met behulp van Python. Je leert gegevens verzamelen, verkennen, opschonen en transformeren met behulp van Python. Je leert ook BigML, een populair Machine Learning platform.
Dit leertraject, met meer dan 80 uur online content, is onderverdeeld in de volgende vier tracks:
- Business Analyst
- Decision Analyst
- Systems Analyst
- Data Analyst
Details over deze cursus:
- 12 maanden toegang
- Taal = Engelstalig
- 32 uur durende labs ingebegrepen
- Meer dan 46 uur aan video content
- Online Mentor
- Inclusief final assessments
- Tips & Tricks
- Leer in je eigen tempo, waar en wanneer jij wilt
- Betalen op factuur, annuleren volgens heldere voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team
Ruim 5.000 cursisten per jaar volgen een training bij ons
Erkend opleider en partner van
150+
AI-trainingen in ons aanbod
200+
trainers uit de praktijk
5.000
cursisten per jaar
20 jaar
ervaring in IT-opleidingen
Voor wie
Voor wie is deze training
Deze cursus is ideaal voor professionals die:
- Al enige ervaring hebben met gegevensbeheer en analyse.
- Willen leren hoe ze data kunnen gebruiken om zakelijke inzichten te verkrijgen.
- Interesse hebben in het toepassen van machine learning en programmeervaardigheden om complexe gegevensproblemen op te lossen.
De doelgroep voor de cursus "Business Analyst to Data Analyst" omvat professionals die hun carrière willen ontwikkelen van een Business Analyst naar een Data Analyst. De cursus is specifiek ontworpen voor:
- Business Analysts:
- Personen met ervaring in bedrijfsanalyse die hun analytische vaardigheden willen uitbreiden naar data-analyse.
- Professionals die Excel al gebruiken in hun werk en zich willen verdiepen in meer geavanceerde functies en tools.
- Beginnende Data Enthusiasten:
- Mensen met interesse in data-analyse die nog geen formele training hebben gehad in tools zoals Python, Tableau, Power BI of machine learning.
- Besluitvormers en Decision Analysts:
- Professionals die betrokken zijn bij het interpreteren van gegevens om bedrijfsbeslissingen te onderbouwen.
- Personen die hun vaardigheden in datavisualisatie en rapportage willen verbeteren.
- System Analysts en IT-professionals:
- Personen die verantwoordelijk zijn voor systemen en gegevensinfrastructuren en die inzicht willen krijgen in tools zoals MariaDB, Google Charts, en Chart Studio.
- IT-professionals die meer willen leren over datamanagement en analyseprocessen.
- Carrière-switchers:
- Mensen uit aanverwante vakgebieden zoals marketing, financiën of administratie die hun carrière willen transformeren naar een data-gedreven rol.
- Lifelong Learners:
- Professionals die op zoek zijn naar een uitgebreide en flexibele leerervaring, met meer dan 80 uur aan content en praktijklabs.
De leertrajecten en inhoud bieden een stapsgewijze aanpak om relevante vaardigheden te ontwikkelen die aansluiten bij moderne eisen in data-analyse
De training
Dit leer je tijdens de training
Praktijkgericht, met een trainer die zelf in het veld werkt. Geen theorie om de theorie.
Na deze training
Wat deze training je oplevert
- Efficiënt gebruik van Excel voor geavanceerde data-analyse:Deelnemers kunnen complexe analyses uitvoeren met Excel-functies zoals pivottabellen, PowerPivot, gegevensvalidatie, en financiële modellering.
- Ontwerp en presentatie van datavisualisaties:Deelnemers kunnen interactieve dashboards en datavisualisaties maken met Tableau en Power BI om zakelijke inzichten effectief te communiceren.
- Implementatie van SQL-programmering in MariaDB:Deelnemers zijn in staat SQL-query's te schrijven, relationele gegevens te analyseren, en triggers en opgeslagen procedures te gebruiken binnen MariaDB.
- Schoonmaken en voorbereiden van datasets met Python:Deelnemers kunnen gegevens verzamelen, transformeren, schoonmaken en analyseren met behulp van de Pandas-bibliotheek in Python.
- Toepassen van machine learning-modellen in BigML:Deelnemers kunnen supervisie- en niet-supervisiemodellen opstellen en implementeren voor zakelijke toepassingen met behulp van BigML.
- Automatiseren van workflows met VBA in Excel:Deelnemers kunnen VBA gebruiken om terugkerende taken te automatiseren en aangepaste oplossingen te ontwikkelen voor gegevensbeheer.
- Creëren van interactieve webgebaseerde datavisualisaties:Deelnemers kunnen Google Charts en Chart Studio gebruiken om interactieve en dynamische grafieken te maken voor visuele datacommunicatie.
- Statistische analyse toepassen voor zakelijke inzichten:Deelnemers kunnen statistische methoden zoals ANOVA en lineaire regressie gebruiken om trends en patronen in datasets te ontdekken.
- Analyseren en interpreteren van grote datasets:Deelnemers zijn in staat om big data-tools te gebruiken voor het efficiënt verwerken van complexe en grote datasets.
- Integreren van data-analyse in bedrijfsstrategieën:Deelnemers kunnen de geleerde technieken en tools combineren om datagedreven oplossingen te ontwikkelen en zakelijke beslissingen te ondersteunen.
Inhoud
Het programma
Track 1: Business Analyst
In this Business Analyst track of this journey, the focus is on basic to advanced Excel skills. Excel is the most popular and powerful tool widely used in the industry to instantly analyze the data. It has many potential applications with extensive, customizable features for almost all kinds of workflows. This track provides a comprehensive and advanced training on using many important features and tools in excel. It covers basic operations like data import and export, customizing tool bars, data visualizations using various bars and charts, various statistical analysis to more advanced features like data validations, data cleaning, data manipulations, pivot tables and modelling relationships among data.
Track 2: Decision Analyst
In this Decision Analyst track, the focus is on Tableau and Power BI. Tableau is widely used in the industry for Business Intelligence, creating dash boards, interactive graphs and charts for data interpretation and gaining business insights. This track will make you proficient in Tableau by introducing basic features of tableau like loading data from a wide variety of files and taking you through many important features for analyzing tables, applying transformations, various chart interactions as well as data cleaning to effectively tell your story with data. Power BI is another most common, widely used, and powerful tool to analyze data from various sources, visualize and report data. You can create effective dash boards and share reports and insights with business users. You will learn how to combine Power Query and Power BI to perform basic to advanced operations on data.
Track 3: Systems Analyst
This track introduces you to the simple, easy to use, and powerful visualization tools like Google Charts and Chart studio. It also focuses on the popular relational database MariaDB. Google Charts are simple and handy tool for developers who need to create standard, powerful, and interactive charts. They allow us to create graphical charts for visualizations on web from user supplied information. You will learn how to construct fundamental Google charts to visualize data, constructing interactive graphic charts, to apply and configure a wide range of available visualizations from Google Charts library to represent your data. Chart Studio is the easiest way to graph and share your data. This track introduces this powerful and handy visualization tool by covering the basics like loading data into Chart Studio from various data sources and teaches how to include multiple charts by setting up a single plot which allows users to analyze the data along various dimensions. You will also learn working with various charts, plots, graphs, and even specialized and advanced charts to visualize complex data. You will also learn MariaDB, one of the most popular relational databases for SQL programming. You will learn installing MariaDB on windows and SQL programming with MariaDB.
Track 4: Data Analyst
This track focuses on Excel's VBA, a powerful tool for multitude of purposes. It also focuses on BigML, a simple, programmable, and scalable Machine Learning platform. You will also learn data analysis using Python and the most popular Pandas library.
Praktisch
Goed om te weten
Inschrijven
Alles op een rij
Learning Journey: Business Analyst to Data Analyst eLearning
- Betalen op factuur mogelijk
- Verschuiven of annuleren volgens onze voorwaarden
- Ook incompany voor je hele team via maatwerk
Zekerheid
Inschrijven zonder verrassingen
Heldere voorwaarden
Verschuiven of annuleren doe je volgens onze algemene voorwaarden. Geen kleine lettertjes achteraf.
Hulp bij je keuze
Twijfel je of dit de juiste training is voor jouw rol of team? Stel je vraag, we denken met je mee.
Ook incompany
Elke training kan op maat voor je hele team, bij jullie op locatie of virtueel. Lees meer.
Veelgestelde vragen
Vragen over deze training
Kan ik de training ook virtueel volgen?
Veel trainingen volg je live als Virtual Classroom Training. Je zit dan vanuit huis of kantoor online in de les, met dezelfde trainer. Bekijk de datumopties bij de inschrijving.
Wat als ik verhinderd ben op de gekozen datum?
Verschuiven naar een andere datum kan volgens onze algemene voorwaarden. Neem contact op met onze servicedesk, dan regelen we het samen.
Kunnen we deze training met het hele team volgen?
Ja. Voor teams verzorgen we trainingen ook incompany, afgestemd op jullie organisatie. Vraag een voorstel aan en we plannen een intake.
Kan mijn werkgever de training betalen?
Ja, betalen op factuur is mogelijk. Zo loopt de inschrijving eenvoudig via je werkgever. Heb je een afwijkend factuuradres of referentie nodig, dan geef je dat bij de inschrijving op.
Hoe weet ik of ik genoeg voorkennis heb?
Bij Goed om te weten op deze pagina staat welke voorkennis we aanraden. Twijfel je of deze training past bij jouw rol of niveau? Stel je vraag, we denken met je mee.
Klaar om te starten?
Schrijf je in en ga aan de slag. Twijfel je nog, stel dan eerst je vraag.