Workshop “Toepassing AI in Data Management”
Ontdek hoe AI en Data Governance samenkomen! Deze workshop bouwt voort op DMBOK en leert je AI praktisch, ethisch en verantwoord toepassen in datamanagement.
Met de opkomst van AI bevinden we ons in een nieuwe fase waarin Data Governance en AI nauw verweven zijn. Deze workshop is ontworpen als een logisch en modern vervolg op de DMBOK training, met de volgende focuspunten:
- Praktische inzichten in het versterken van datamanagement processen met AI-tools.
- Verdieping in de integratie van AI binnen het DAMA-DMBOK 2.0-framework.
- Interactieve sessies met praktijkvoorbeelden en casestudies.
- Handvatten voor het ethisch en verantwoord toepassen van AI in jouw organisatie.
Waarom interessant?
- Je blijft vooroplopen: Leer hoe je AI effectief integreert in Data Governance, zodat je organisatie klaar is voor de toekomst.
- Versterk je ethische en compliance-kennis: Begrijp de impact van AI op regelgeving en ethiek binnen datamanagement.
- Direct toepasbare inzichten: Ontvang praktische tools en strategieën om AI verantwoord te implementeren in je organisatie
Duur: 1 dagen
- Deelnemers die in de datawereld actief zijn of willen worden. Dit kunnen hele gerichte functies zijn als Data Scientist, data engineer, Data Steward/Architect, Data Management Specialisten, maar ook Chief Information Officer.
Doelgroep
Leerdoelen
- Begrijpen van AI-concepten binnen datamanagement: Deelnemers kunnen de basisprincipes van kunstmatige intelligentie (AI) uitleggen en begrijpen hoe deze principes van toepassing zijn op de verschillende kennisgebieden van het DAMA DMBOK-framework.
- Integreren van AI in data governance: Deelnemers zijn in staat om AI-technieken toe te passen voor het verbeteren van data governance-processen, zoals het automatiseren van beleidshandhaving, compliance-monitoring en het waarborgen van ethische gegevensverwerking.
- Verbeteren van datakwaliteit met AI: Deelnemers kunnen AI-tools inzetten voor het detecteren en corrigeren van data-anomalieën, het uitvoeren van data profiling en het opstellen van data kwaliteitsregels, waardoor de algehele datakwaliteit binnen de organisatie wordt verhoogd.
- Toepassen van AI in data-integratie en interoperabiliteit: Deelnemers begrijpen hoe AI kan worden gebruikt om datamapping en -transformatie te automatiseren, real-time data-integratie te realiseren en de interoperabiliteit tussen verschillende datasystemen te verbeteren.
- Navigeren door ethische en juridische aspecten van AI: Deelnemers kunnen de ethische en juridische implicaties van AI-gebruik in datamanagement identificeren en strategieën ontwikkelen om te voldoen aan regelgeving zoals de GDPR, evenals het implementeren van verantwoordelijke AI-praktijken binnen hun organisatie
Inhoud
Workshopagenda
09:00 – 09:30 | Welkom & Introductie
- Doelstellingen en programmaoverzicht
- Kennismaking deelnemers
09:30 – 10:30 | AI binnen het DAMA-DMBOK 2.0 Framework
- Overzicht van de 11 kennisgebieden
- AI-toepassingen per kennisgebied
- Discussie over impact op data governance
10:30 – 10:45 | Pauze
10:45 – 12:00 | Praktische Toepassingen van AI in Data Management
- Overzicht van AI-tools voor data management
- Case studies
- Brainstormsessie over AI-gebruik in eigen organisatie
12:00 – 13:00 | Lunchpauze
13:00 – 14:30 | Ethische Overwegingen en Compliance
- Ethische vraagstukken bij AI-implementatie
- Overzicht van relevante wet- en regelgeving
- Workshop: ontwikkelen van richtlijnen voor ethisch AI-gebruik
14:30 – 14:45 | Pauze
14:45 – 16:00 | Ontwikkeling van een Actieplan
- Stappenplan voor AI-integratie in data management processen
- Identificatie van benodigde middelen en vaardigheden
- Opstellen van een persoonlijk actieplan
16:00 – 16:30 | Afsluiting & Vervolgstappen
- Samenvatting van de dag
- Bespreking van beschikbare bronnen en vervolgtrainingen
- Feedbackronde
Voorkennis
- Voor deze training is basiskennis van datamanagement vereist, waaronder inzicht in datamanagementprincipes en -processen en bekendheid met het DAMA-DMBOK 2.0-framework en de elf kennisgebieden. Deelnemers hebben bij voorkeur ervaring met datakwaliteit, metadata, data governance, data-analyse en -verwerking, en kennis van tools en technieken voor data-integratie en -modellering. Daarnaast is basiskennis van AI gewenst, met begrip van fundamentele concepten zoals natuurlijke taalverwerking en automatisering; ervaring met AI-tools binnen datamanagementcontexten is een pluspunt. Tot slot is bekendheid met relevante wet- en regelgeving, zoals de AVG en de AI Act, en inzicht in ethische overwegingen bij het gebruik van AI in datamanagement belangrijk.
€ 995,00 excl. BTW