Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure eLearning
Word een expert in machine learning in Azure met meer dan 18 uur aan e-learning en 130 examenvragen. Leer hoe je gegevens verwerkt, modellen traint en controleert met Python en ML-frameworks.
In deze cursus leert u hoe u machine learning-oplossingen op schaal in de cloud kunt beheren met Azure Machine Learning. U leert over gegevensverwerking, modeltraining en -implementatie, en het monitoren van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure. De training is bedoeld voor datawetenschappers met kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow. Na afronding van de cursus kunt u optioneel het Microsoft DP-100-examen afleggen om uw certificering te behalen.
Leer hoe u machine learning-oplossingen op cloudschaal kunt gebruiken met Azure Machine Learning. Deze CertKit leert u hoe u uw bestaande kennis van Python en machine learning kunt gebruiken om gegevensopname en -voorbereiding, modeltraining en -implementatie en monitoring van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure te beheren.
- 12 maanden online toegang
- Meer dan 18 uur e-learning
- Measure-Up-examensimulatie – 130 vragen
- Tips & trucs
Duur: 1 dagen
- Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers met bestaande kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow, die machine learning-oplossingen in de cloud willen bouwen en exploiteren.
In deze cursus leer je het volgende:
- Een Azure Machine Learning-werkruimte inrichten
- Gereedschappen en code gebruiken om met Azure Machine Learning te werken
- Gebruik te maken van geautomatiseerde machine learning om een machine learning-model te trainen
- Azure Machine Learning Designer gebruiken om een model te trainen
- Op code gebaseerde experimenten uitvoeren in een Azure Machine Learning-werkruimte
- Maak en gebruik gegevensopslagplaatsen en gegevenssets
- Creëer en gebruik omgevingen en reken doelen
Inhoud
- Machine learning
- Machine learning-classificatiemodellen
- Machine learning-clusteringmodellen
- Project Jupyter & Notebooks
- Azure Machine Learning-werkruimten
- Azure-dataplatformservices
- Azure-opslagaccounts
- Opslagstrategie
- Azure Data Factory
- Niet-relationele gegevensopslagplaatsen
Kenmerken
Na voltooiing kunt u optioneel het Microsoft DP-100-examen afleggen om uw certificering te behalen. Dit examen is niet inbegrepen in de cursusprijs.
Voorkennis
- Succesvolle Azure Data Scientists beginnen met een grondige kennis van cloud computing-concepten en ervaring met gangbare data science- en machine learning-tools en -technieken, waaronder het creëren van cloudresources in Microsoft Azure, het gebruik van Python om data te verkennen en te visualiseren, het trainen en valideren van machine learning-modellen met frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow, en het werken met containers. Volledige beginners moeten eerst de training Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) volgen.


Beoordelingen
Er zijn nog geen beoordelingen.