Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure eLearning

Word een expert in machine learning in Azure met meer dan 18 uur aan e-learning en 130 examenvragen. Leer hoe je gegevens verwerkt, modellen traint en controleert met Python en ML-frameworks.

Microsoft DP-100: Ontwerpen en implementeren van een datawetenschappelijke oplossing op Azure eLearning

In deze cursus leert u hoe u machine learning-oplossingen op schaal in de cloud kunt beheren met Azure Machine Learning. U leert over gegevensverwerking, modeltraining en -implementatie, en het monitoren van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure. De training is bedoeld voor datawetenschappers met kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow. Na afronding van de cursus kunt u optioneel het Microsoft DP-100-examen afleggen om uw certificering te behalen.

Leer hoe u machine learning-oplossingen op cloudschaal kunt gebruiken met Azure Machine Learning. Deze CertKit leert u hoe u uw bestaande kennis van Python en machine learning kunt gebruiken om gegevensopname en -voorbereiding, modeltraining en -implementatie en monitoring van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure te beheren.

  • 12 maanden online toegang
  • Meer dan 18 uur e-learning
  • Measure-Up-examensimulatie – 130 vragen
  • Tips & trucs

Duur: 1 dagen

  • Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers met bestaande kennis van Python en machine learning-frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow, die machine learning-oplossingen in de cloud willen bouwen en exploiteren.

In deze cursus leer je het volgende:

  • Een Azure Machine Learning-werkruimte inrichten
  • Gereedschappen en code gebruiken om met Azure Machine Learning te werken
  • Gebruik te maken van geautomatiseerde machine learning om een machine learning-model te trainen
  • Azure Machine Learning Designer gebruiken om een model te trainen
  • Op code gebaseerde experimenten uitvoeren in een Azure Machine Learning-werkruimte
  • Maak en gebruik gegevensopslagplaatsen en gegevenssets
  • Creëer en gebruik omgevingen en reken doelen

Inhoud

INHOUD

  • Machine learning
  • Machine learning-classificatiemodellen
  • Machine learning-clusteringmodellen
  • Project Jupyter & Notebooks
  • Azure Machine Learning-werkruimten
  • Azure-dataplatformservices
  • Azure-opslagaccounts
  • Opslagstrategie
  • Azure Data Factory
  • Niet-relationele gegevensopslagplaatsen

Kenmerken

Na voltooiing kunt u optioneel het Microsoft DP-100-examen afleggen om uw certificering te behalen. Dit examen is niet inbegrepen in de cursusprijs.

Voorkennis

  • Succesvolle Azure Data Scientists beginnen met een grondige kennis van cloud computing-concepten en ervaring met gangbare data science- en machine learning-tools en -technieken, waaronder het creëren van cloudresources in Microsoft Azure, het gebruik van Python om data te verkennen en te visualiseren, het trainen en valideren van machine learning-modellen met frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow, en het werken met containers. Volledige beginners moeten eerst de training Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) volgen.

 265,00

Artikelnummer: 17639 Categorie:

Beoordelingen

Er zijn nog geen beoordelingen.

Wees de eerste om “Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure eLearning” te beoordelen

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *